Бизнес портал - Гарнизон

Организационные основы менеджмента. Качественные методы прогнозирования Что можно отнести к качественным методам прогнозирования

Основные методы прогнозирования

Введение

1. Прогнозирование и виды прогнозов

2. Методы прогнозирования

3. Статистическое прогнозирование

4. Прогнозирование на основе сезонных колебаний

5. Экспертное прогнозирование

6. Прогнозирование сбыта

7. Информация, полученная в магазинах конкурентов

8. Поставщики и закупочные центры

Заключение

Список литературы


Введение

Актуальность темы обусловлена тем, что для большинства российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. При этом обеспечение эффективности такого управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе.. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования сбыта продукции (товаров, работ, услуг).

Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования.

Цель работы: рассмотреть прогнозирование сбыта. Исходя из поставленной цели, в данной работы сформулированы задачи, среди них:

сущность основных понятий в области прогнозирования;

признаки классификации, виды прогнозов и их краткая характеристика;

методы прогнозирования (рассмотрены, по возможности, на конкретных примерах);

1. Прогнозирование и виды прогнозов

Прогнозирование (греч. Prognosis - знание наперед) - это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание «предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие - это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств». В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие “прогнозирование деятельности предприятия».

Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени.

Выделяются различные признаки классификации прогнозов. Мы воспользуемся подходом, разработанным в Финансовой академии при Правительстве РФ и на его основе составим следующую классификационную таблицу.

Таблица 1

Виды прогнозов

Для конкретных прогнозов могут применяться и другие признаки классификации прогнозов. Например, для прогноза рыночной конъюнктуры важно выделить такой признак, как охват объектов исследования - в зависимости от него прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). Иначе говоря, он может охватывать весь рынок страны или ограничиваться рынком определенного региона, он может также охватывать локальный рынок отдельного предприятия. Он может рассматривать рыночную ситуацию в целом или же его предметом будет рынок отдельного товара.

Ниже дана характеристика каждого из перечисленных в табл.1 видов прогнозов.

В зависимости от горизонта прогнозирования прогноз может разрабатываться на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности), на год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), 5 и более лет (долгосрочный прогноз).

Долгосрочные прогнозы называют также перспективными. Нередко пятилетние прогнозы относят к среднесрочным.

По типам прогнозирования выделяют поисковые, нормативные и основанные на творческом видении прогнозы.

Поисковое прогнозирование - способ научного прогнозирования от настоящего к будущему: прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее.

Существуют два вида поискового прогнозирования:

экстраполятивное (традиционное),

альтернативное (новаторское).

Экстраполятивный подход предполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для составления такого прогноза необходимо вначале оценить прошлые показатели деятельности предприятия и тенденции их развития (тренды), затем перенести эти тенденции в будущее.

Экстраполятивный подход очень широко применяется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

Альтернативный подход базируется на том, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, вследствие чего: развитие предприятия происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто; существует определенное число вариантов будущего развития предприятия.

Исходя из этого, в рамках альтернативного подхода:

во-первых, альтернативное прогнозирование может объединять в единой логике два способа развития предприятия - гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего;

во-вторых, создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. При этом каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего.

Альтернативный подход сравнительно молод (стал широко применяться в 80-е годы) и в настоящее время быстро распространяется в практике внутрифирменного планирования.

Оба вида поискового прогнозирования опираются как на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование предполагает:

во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;

во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

Нормативное прогнозирование применяется чаще всего тогда, когда предприятие не располагает необходимыми историческими данными. В силу этого оно опирается на качественные методы исследования и, как и экстраполятивное, является в большой степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды предприятия.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, - использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию.

Прогнозы такого рода часто имеют формы “утопий” или “антиутопий” - литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на кажущуюся отдаленность от мира экономики, подобные произведения являются хорошим дополнением к сухому количественному прогнозу.

Данный вид прогнозирования может использоваться для непосредственного предсказания будущих результатов деятельности предприятия.

В зависимости от степени вероятности будущих событий прогнозы делятся на вариантные и инвариантные.

Инвариантный прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Как правило, такой прогноз базируется на экстраполятивном подходе (простом продолжении сложившейся тенденции и в будущем).

Вариантный прогноз основывается на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды предприятия и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния предприятия называют сценарием.

По способу представления результатов прогнозы делятся на точечные и интервальные.

Точечный прогноз исходит из того, что данный вариант развития включает единственное значение прогнозируемого показателя, например, среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5%.

Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например: среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5-8%.

2. Методы прогнозирования

Для понимания сущности данного вопроса необходимо предварительно дать определения некоторых понятий, в частности, таких, как: метод, методика, методология.

В широком смысле слова – метод (гр. methodos) - это: 1) способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни; 2) прием или система приемов в какой-либо деятельности.

Применительно к экономической науке и практике - метод - это: 1) система правил и приемов подхода к изучению явлений и закономерностей природы, общества и мышления; 2) путь, способ достижения определенных результатов в познании и практике; 3) прием теоретического исследования или практического осуществления чего-нибудь, исходящий из знания закономерностей развития объективной действительности и исследуемого предмета, явления, процесса.

Количественные методы прогнозирования применяют, когда есть уверенность в том, что характерная для прошлых событий тенденция продолжится в будущем. Два типичных метода количественного прогнозирования – это анализ временных рядов и каузальное (причинно-следственное) моделирование .

Анализ временных рядов, называемый проецированием тренда, является методом выявления зависимостей прошлого и продления их в будущее путем занесения статистики в таблицы или построения графиков. Если за ряд лет отметится устойчивый рост спроса на безалкогольные напитки, следовательно, можно спрогнозировать, что темп увеличения спроса сохранится в течение ряда следующих лет.

Каузальное (причинно-следственное) моделирование – это метод прогноза на основе исследования статистической зависимости (корреляции) между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда цена на бензин увеличивается на 10 %, происходит инфляционный рост цен на остальные товары на 5 – 10 %, а при росте курса доллара по отношению к рублю на 10 % происходит удорожание импортных товаров на 10 % при стабильных ценах товаров отечественных производителей.

Нормативный, параметрический, индексный методы прогнозирования основаны на использовании для прогноза будущих событий определенных количественных характеристик объектов управления (нормативов, параметров, индексов развития, установленных статистическим или расчетным путем) с определенным прогнозом их изменения в будущем.

Метод экстраполяции аналогичен методу временных рядов и основан на предположении о сохранении в будущем характерных для прошлого тенденций.

Балансовые методы основаны на разработках моделей межотраслевого баланса В.В. Леонтьева, который в 1973 г. был удостоен Нобелевской премии за создание теории и стоимостной матрицы межотраслевого баланса.

Балансовые методы предполагают сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и изменения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансовых методов связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.

Балансы составляются по различной форме, например:

1. В табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали – распределения (расходы) – табл. 14;

Таблица 14

Укрупненный баланс доходов и расходов работника за месяц (пример условный)

2. В табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже – пассивы или обязательства; или слева – актив, справа – пассив;

3. В табличной форме: по вертикали – источник (район, предприятия-поставщики), по горизонтали – район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);

4. В графической форме: с плюсом – экономия, с минусом – потери (рис. 10).

Анализ данных табл. 14 показывает, что месячный доход работника составляет 850 у.е. Структура дохода: 47 % – зарплата по основному месту работы, 35 % – зарплата по совместительству, 18 % – гонорар. Структура расходов: 54 % – на питание (примерно в 6 раз хуже оптимального), 22 % – на квартплату и обустройство жилья, 18 % – на одежду, 6 % – на отдых.

Графические балансы могут применяться для предварительного анализа структуры распределения, а также для обеспечения наглядности окончательного баланса.

Балансовые методы менеджмента – наиболее распространенные. При решении почти любой задачи, по любой функции управления, любого объема необходимо считать приход и расход, прибыль и затраты, поступление и распределение и т.д. В табл. 15 приведена классификация балансов.

Классификация позволяет рассмотреть объект с разных сторон, исследовать его глубже, что является одним из требований менеджмента .

Рис. 10. Виды графических аналитических балансов

Особенностью балансовых методов является их многофункциональность: во-первых, это методы прогнозирования (например, бюджеты всех видов экономических объектов составляются в балансовой форме с учетом базового принципа баланса доходов и расходов бюджета, а если это не удается, то различают дефицит бюджета – превышение расходов над доходами, тогда изыскиваются источники покрытия этого дефицита, в основном за счет внешних заимствований, и профицит бюджета, т.е. превышение доходов над планируемыми расходами, что позволяет направить это превышение на инвестирование или социальные адресные субсидии. Прогнозируется итоговая внешнеэкономическая деятельность государства и субъектов Федерации – регионов также на основе баланса сумм экспорта и импорта продукции с желательным превышением экспорта, что обеспечивает экономическую безопасность и экономит твердую валюту). Во-вторых, это инструмент анализа (например, бухгалтерские отчетные балансы за квартал, полугодие, год позволяют оценивать эффективность деятельности экономического объекта; анализ исполнения бюджета за прошедший год позволяет сопоставить результаты прогноза и фактического положения дел). В-третьих, для планирования развития региональной экономики и в целом экономики государства полезно составление межотраслевых балансов по методу В.В. Леонтьева (описания этих балансов приведены в работе ).

Фрагмент упрощенной модели межотраслевого хозяйства (по В.В. Леонтьеву) выглядит следующим образом (табл. 16).

В.В. Леонтьев предлагал также исключать из национального дохода альтернативную стоимость загрязнения окружающей среды.

Качественные методы прогнозирования применяют в тех случаях, когда применение количественных методов затруднено из-за слабой структурированности проблемных ситуаций и объектов управления. Эти методы тесно соприкасаются с неформальными методами принятия УР, но учитывают важность оценки прогноза развития объекта для стратегического планирования, поэтому содержат дополнительно два важных компонента: коллективное мнение специалистов в сфере УР и некоторую формализацию обработки результатов прогноза. Широкую известность получили: метод экспертных оценок, заключающийся не только в получении прогнозных оценок различных экспертов, но и в последующей математической обработке этих оценок с нахождением наиболее вероятного варианта прогноза .

Метод Дельфи идентичен методу экспертных оценок, а отличается тем, что при обработке оценок экспертов не учитываются их крайние значения, таким образом, результат получается более близкий к средним оценкам экспертов, а крайние оценки объясняются некомпетентностью либо необъективностью отдельных экспертов .

Эвристические методы, основанные на логике, здравом смысле и технологии выявления информации с помощью наводящих вопросов («метод Сократа») ; к категории эвристических можно отнести широкую гамму попыток формализации эвристических алгоритмов, получившую общее название «экспертные системы» – программные продукты, моделирующие прогноз развития ситуаций на основе подходов «искусственного интеллекта» и «баз знаний».

Метод сценариев заключается в разработке для каждого варианта УР прогноза динамики развития событий на объекте с фиксацией на бумаге или в компьютере ожидаемых результатов с последующим сопоставлением различных вариантов УР и выбором устраивающего ЛПР, с наиболее благоприятными последствиями . Эвристические методы можно пояснить на примере создания АСУ «Экран» Омским телевизионным заводом. Многие стратегические решения, которые впоследствии оказали свое позитивное влияние на развитие системы, были заложены на этапе предпроектного обследования и разработки технического задания на АСУ. При этом были учтены рекомендации «Общеотраслевых руководящих методических материалов по созданию АСУ», а именно создан координационный совет во главе с директором предприятия, который коллегиально принимал решения по многим важнейшим направлениям развития. Так, например, было решено в первую очередь создать базу данных АСУ (файлы входимости деталей и сборочных единиц в изделия, подетальных норм расхода материалов и комплектующих изделий, пооперационных трудовых норм и расценок по цехам, участкам, рабочим местам).

Таблица 15

Рассмотрим подробнее основные методы прогнозирования, применяемые в процессе оценки рынка сбыта, результаты которых находят свое отражение именно в данном разделе бизнес-плана.

Качественные методы. Базируются на исследовании имеющихся опыта, знаний и интуиции исследователя. Наибольшее распространение в данной группе получили методы экспертных оценок. Сущность метода состоит в том, что прогнозные оценки определяются на основе заключений экспертов, которым поручается аргументированное обоснование своего мнения о состоянии и развитии того или иного рынка либо проблемы. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер.

Для прогнозирования рынка методы экспертных оценок могут быть использованы для:

  • 1) разработки средне- и долгосрочных прогнозов спроса;
  • 2) краткосрочного прогнозирования спроса по широкому ассортименту продукции;
  • 3) оценки формирующегося спроса на новые товары;
  • 4) определения отношений потребителей к новым товарам и возможного спроса на них;
  • 5) оценки конкуренции на рынке;
  • 6) определения положения фирмы на рынке и т. д. Реже экспертные методы применяются для прогнозирования емкости рынка и объемов продаж фирмы.

Достоинствами экспертных методов являются их относительная простота и применимость в прогнозировании практически любых ситуаций, в том числе в условиях неполной информации. Важной особенностью этих методов является возможность прогнозировать качественные характеристики рынка, например изменение социально-политического положения на рынке или влияние экологии на производство и потребление тех или иных товаров.

К недостаткам экспертных методов относятся субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.

Экспертные оценки разделяются на индивидуальные и коллективные.

К индивидуальным экспертным оценкам относят:

  • 1) метод интервью;
  • 2) аналитические докладные записки;
  • 3) сценарии.

Метод интервью предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с прогнозистом-экспертом, в которой ставятся вопросы о будущем развитии рынка, состоянии фирмы и ее среды.

Метод аналитических докладных записок означает самостоятельную работу эксперта над анализом деловой ситуации и возможных путей ее развития.

Метод составления сценариев получил широкую популярность в последние десятилетия.

Сценарий - это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Как правило, для прогноза ситуации характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария - оптимистический, пессимистический и средний, т. е. наиболее вероятный, ожидаемый.

Определение, сфера применения, прогнозируемые параметры

Под прогнозированием понимается оценка (количественная или качественная) будущего поведения объекта, изменения процесса или оценка уровня какого-либо показателя в будущем. Очевидно, что в маркетинге объектом прогнозирования являются факторы среды маркетинга и положение предприятия на рынке, а предметом могут быть различные явления и процессы, характеризуемые теми или иными показателями – наиболее часто в маркетинге прогнозируют спрос, сбыт, потребление, цены, рыночную долю предприятия, структуру рынка, прибыль, издержки и др.

Потребность в прогнозировании при осуществлении маркетинговой деятельности велика. Прогнозирование – одно из направлений маркетинговых исследований. Результаты прогнозирования востребованы при проведении как анализа, так и синтеза – при принятии маркетинговых решений. Прогнозирование проводится уже в самом начале маркетинговых исследований – в ходе ситуационного анализа, когда исследователь обращается к прогнозированию рыночной конъюнктуры и рыночных целей предприятия, а также при формировании перечная возможностей и угроз в SWOT-анализе. Затем прогнозирование широко применяется при принятии маркетинговых решений, является основой для проведения стратегического планирования.

Горизонт, охват и этапы прогнозирования

Важным параметром прогнозирования является горизонт прогноза – удаленность от настоящего в будущее того момента или периода времени, для которого разрабатывается прогноз. Принято выделение следующих видов прогноза в зависимости от его горизонта:

  • предупреждающий, или сигнальный, – на несколько дней, неделю, декаду;
  • оперативный – на месяц, квартал, полугодие;
  • краткосрочный – на один год;
  • среднесрочный – до пяти лет;
  • долгосрочный, или перспективный, – от пяти, но, как правило, не более 10–15 лет.

Другим важным параметром прогнозирования является охват (масштаб) прогноза. Ф. Котлер разновидности прогнозирования но охвату объектов исследования связывает с этапами прогнозирования. Так, он выделяет следующие этапы процедуры прогнозирования, рассмотренные на примере прогноза объема продаж :

  • макроэкономический прогноз – инфляции, процентных ставок, потребительских расходов, производственных инвестиций, правительственных расходов, численности и состава населения, миграционных процессов, социальной структуры населения, безработицы и других показателей. Важнейшим результатом является получение прогноза валового национального продукта;
  • отраслевой прогноз – спроса и предложения, числа участников рынка, динамики и структуры товарного предложения и потребностей, цен;
  • микроэкономический прогноз – спроса, объема продаж предприятия, прибыли. Этот вид прогноза наиболее важен для маркетинга.

Количественные и качественные методы прогнозирования

Достаточно распространенным является выделение количественных и качественных методов прогнозирования. Отмстим, что в данной терминологии искать особого смысла не следует. Количественные данные могут применяться и там и там. Классификация весьма условная. Иногда количественные методы называют формализованными, а качественные методы – интуитивными или экспертными, что весьма содержательно. При выяснении различий между этими методами продуктивно акцентировать внимание па принципиальных особенностях и тех и других методов.

Количественные методы основаны на математических и статистических методах и моделях. При этом исходной информацией служат как временны́е ряды прогнозируемого показателя, так и уровни факторных признаков.

Качественные (экспертные ) методы основаны на мнениях и оценках, на опыте и знаниях экспертов. Применяются специальные формы опроса и обработки мнений экспертов, которыми могут быть руководители предприятия, сотрудники, независимые аналитики рынка.

Наиболее распространенные методы количественного (формализованного) и качественного (экспертного) прогнозирования приведены в табл. 21.1.

Таблица 21.1

Состав методов качественного и количественного прогнозирования

Количественное (формализованное) прогнозирование

Качественное (экспертное) прогнозирование

Регрессионный анализ (факторные и динамические модели)

Метод скользящей средней Экспоненциальное сглаживание, методы Хольта и Брауна Анализ темпов роста и прироста

Техническое (визуальное)

Методы Бокса – Дженкинса

(ARIMA , ARMA)

Имитационное компьютерное

моделирование

Метод ведущих индикаторов

Нейросетевые модели*

Метод "жюри управляющих" – коллективные экспертные оценки руководителей подразделений предприятия

Метод аналогий, когда анализируются аналогичные рыночные ситуации, имевшие место ранее Метод Дельфи (см. подразд. 30.6) Метод составления сценариев Мозговая атака или мозговой штурм (см. подразд. 30.3)

Метод синектики (см. подразд. 30.4)

Морфологический анализ, основанный на перечислении всевозможных ситуаций (см. подразд. 30.2)

* Считается, что использование нейронных сетей при прогнозировании дает ощутимое преимущество по сравнению с более простыми статистическими методами.

Временное и параметрическое прогнозирование

В зависимости от факторов следует различать два вида прогнозирования – временно́е (прогнозирование по фактору времени) и параметрическое, или факторное , – прогнозирование по иным факторам. Оба подхода дополняют друг друга и часто применяются одновременно, что проиллюстрировано на рис. 21.1 пересечением прямоугольников.

Рис. 21.1.

Содержание временно́го прогнозирования очевидно. Конкретные методы рассмотрены далее в материале по экстраполяции (см. подразд. 21.3, 21.4). При параметрическом прогнозировании (см. подразд. 21.2) прогнозируемый параметр оценивается исходя из состояния некоторых факторов или условий из числа параметров среды маркетинга. Например, исследователя может интересовать возможный объем сбыта после проведения рекламной кампании с теми или иными затратами на нее. Параметрическое прогнозирование может быть и прогнозированием на будущий период времени, если рассматривать прогнозируемые уровни факторов. Таким, по сути, является экспертный метод составления сценариев (см. подразд. 21.5).

  • Определенная аналогия имеется в биржевом ценовом анализе, где выделяется фундаментальный и прикладной (технический) анализ.

Прогнозирование - это скорее искусство или особое мастерство, а не точная наука. В прогнозировании в качестве основных исходных данных используются информация, анализ, опыт, обоснованная экспертная оценка специалистов. Нет законов, которые могли бы сохранить модель взаимосвязей между спросом и другими аспектами деятельности компании. Экономические условия, действия конкурентов, предпочтения потребителей, а также другие социальные явления носят непредсказуемый характер.

Перед началом процесса построения прогноза необходимо сделать выбор: использовать математические уравнения для выражения взаимосвязи спроса и других переменных или применить субъективный качественный подход к построению прогнозов. В случае выбора качественного подхода к прогнозированию эксперт формулирует свое мнение об относительном воздействии совокупности факторов на уровень спроса. В случае использования одной из математических моделей прогнозирования принимают решение о том, какие переменные подлежат оценке в процессе составления прогноза, а также какое уравнение следует применить в данном случае.

1. Метод полевых продаж, или пробный маркетинг. Один из самых точных из качественных методов подход к составлению прогноза. Новый продукт или какие-либо изменения, произведенные в системе продвижения изделий на рынке, осуществляются на очень небольшом по размеру рынке. В сущности, на небольшом местном рынке предпринимается попытка смоделировать то, что потом будет сделано в масштабе более крупного рынка. Составные элементы программы продвижения нового изделия на рынке (цены, виды рекламы, каналы сбыта, вид упаковки) проверяются на ограниченной группе потребителей. После обработки полученной информации об объеме и темпах роста продаж нового изделия соответствующие наметки относительно прогноза распространятся на весь рынок.

2. Опрос группы руководителей различных служб и отделов предприятия. Предварительно руководители получают информацию, касающуюся анализа рынка. В этом случае прогноз сбыта представляет собой нечто среднее из мнений опрашиваемой группы руководителей. Подходит для новых предприятий, не имеющих достаточного опыта в использовании других методов, когда отсутствуют детализированные расчеты о состоянии рынка, нет полной статистики о тенденциях сбыта различных видов изделий. Групповое согласие - основная идея метода; группа людей с различными позициями может разработать более надежный прогноз, чем один человек. Прогнозы с участием групп специалистов разрабатываются при проведении круглых столов, со свободным обменом мнениями участников всех уровней управления и отдельных лиц. Если решения принимаются на высшем уровне, этот метод называют методом мнения руководства.

3. Обобщение оценок отдельных торговых агентов предприятия и руководителей подразделений. В этом случае анализ рынка дополняется мнением тех, кто непосредственно ощущает реакцию потребителей, колебания потребительских предпочтений. Принимается в расчет региональный аспект (особенности реализации изделий в разных регионах). Точность оценки выше, чем в предыдущем, но больше накладных расходов (аналитики, обработка данных). Предполагается что сотрудник, который занимается сбытом, знает будущие потребности лучше. Во многих случаях данное допущение справедливо и составляет основу рассматриваемого метода. Прогнозы нижнего уровня суммируются и передаются на более высокий уровень, на котором учитываются данные первичного прогноза при создании резервных запасов и расчете объема заказа. Полученный прогноз передается на следующий уровень, процедура повторяется, пока не будет достигнут высший уровень, прогноз для которого представляет собой прогноз для производственной компании в целом.

4. Прогнозирование на базе прошлого оборота. Данные о продажах за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятностного спроса в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на определенную величину. Обычно берут процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому принципу «от достигнутого». Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, где значительные колебания товарооборота происходят крайне редко. Применяя этот метод, невозможно учесть быстрые изменения в коммерческой деятельности, структуре потребительского спроса. Степень конкуренции не принимается в расчет.

5. Прогнозирование на основе «доли рынка» компании, при котором оборот прогнозируется в виде определенного процента от доли компании на рынке в данной отрасли. То есть сначала прогнозируется спрос для всей отрасли, а затем производится расчет доли предприятия в общем объеме продаж всей отрасли. Важно быть уверенным в точности прогноза для всей отрасли, не принимать в расчет ценовую конкуренцию (на уровне новых изделий и услуг).

6. Анализ конечного использования. Прогноз основывается на предполагаемых объемах заказов основных заказчиков предприятия. Применение данного метода предполагает проведение специального исследования по основным отраслям, потребляющим продукцию данного предприятия, сбора и обработки значительного статистического и фактического материала. Наиболее предпочтительно применять в отраслях сырьевого и энергетического комплекса, а также на предприятиях, выпускающих комплектующие изделия и узлы.

7. Метод стандартного распределения вероятностей, базирующийся на методе PERT (program evaluation-and-review) - метод оценки и пересмотра планов с использованием сетевых моделей и методов планирования и управления. Сущность метода такова: экспертным путем определяются три вида прогноза сбыта - оптимистический, наиболее вероятный и пессимистическая оценка сбыта. Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта.

8. Оценка по ожиданиям потребителей. Для составления прогноза этим методом обычно привлекают сторонние специализированные компании. Рыночные исследования чаще всего используют для получения информации о товарах, их перспективах, предпочтениях потребителей. В качестве способов сбора информации применяют опросы и наблюдения.

9. Метод Дельфи. Он обладает высокой объективностью оценок, требует незначительной дополнительной информации в процессе прогнозирования, а при хорошо организованной работе - и незначительного времени. В групповом методе Дельфи обеспечивается конфиденциальность участвующих в исследовании лиц. Мнение каждого участника имеет одинаковый вес. Глава группы готовит анкету (вопросник) и раздает ее участникам. Их ответы подытоживаются и возвращаются всей группе вместе с новым перечнем уточняющих вопросов.

Cимoн Эльeвич Пивoвapов - доктор экономических наук, профeccор, заведующий кaфeдрой международного менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, эксперт центра дистанционного образования « Элитариум »